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Enregistrement W3122748138

League Structure &Stadium Rent Seeking— the Role of Antitrust Revisited

2013· article· en· W3122748138 sur OpenAlexaboutno aff
David Haddock, Tonja Jacobi, Matthew Sag

Notice bibliographique

RevueFlorida law review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSports Analytics and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeagueFootballCredibilityPromotion (chess)Competition (biology)StadiumPoliticsAmerican footballBasketballPolitical scienceLawSociologyPublic relationsHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professional North American sporting teams receive enormous public funding for new and renovated stadiums after threatening to depart their hometowns, or by actually moving elsewhere. In contrast, English sporting teams neither receive much public money for such projects, nor move towns. This Article argues that no inherent cultural or political transatlantic variations cause the differences; rather, it is the industrial organization of sports in the two countries—the structure of league control—that enables rent-seeking by American teams but not by their English counterparts. Cross-country time series data contrasting American professional football and baseball stadiums with English soccer grounds support our claim, as does data contrasting the stadiums of geographically flexible National Football League teams with those of functionally immobile major collegiate football teams. North American sports leagues are cartels: they control entry of teams, then collaborate to maximize effective rent-seeking, stave off competition, and keep prices high. In most of the world, competitive merit determines entrance into leagues via a system known as promotion and relegation, which demotes the worst performing teams in one competitive tier to the next lower tier at season’s end, simultaneously promoting an equivalent number of top teams from the division below. The fluidity created by promotion and relegation severely undermines the credibility of a team’s threat to leave town by creating alternative, less costly entry points into the league. Open entry mitigates pressure to engage in intercity competition over scarce team slots, and thus relieves the pressure to transfer wealth from public taxpayers to private team owners through stadium funding. Stadium rent-seeking illustrates a weakness of antitrust law in remedying problems at the intersection of market and political organization. The anticompetitive structure of American leagues provides the platform for stadium rent-seeking, but the resulting harm is arguably a political injury rather than an antitrust offense. Nonetheless, this Article argues that finding a way to impose a promotion and relegation system would be the least intrusive means for the United States and Canada to limit sporting league cartel behavior to its proper functions, such as arranging schedules and defining uniform rules. The unpromising solution under antitrust law makes it all the more imperative for Congress to address this costly injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,015
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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