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Enregistrement W3122756073 · doi:10.1136/bmjopen-2021-051141

Values and other decisional factors regarding treatment of hypercalcaemia of malignancy: a systematic review protocol

2021· review· en· W3122756073 sur OpenAlexaff
Aya Bassatne, Maya Rahme, Thomas Piggott, M. Hassan Murad, Layal Hneiny, Ghada El‐Hajj Fuleihan

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLObservational studyMEDLINESystematic reviewProtocol (science)Data extractionIntensive care medicineAlternative medicineFamily medicineInternal medicinePathologyPsychological interventionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Hypercalcaemia of malignancy (HCM) is the second most common cause of hypercalcaemia and is associated with significant morbidity and mortality. Several treatment options are available including pharmacological therapy with bisphosphonates, denosumab, glucocorticoids and calcimimetics, as well as conventional therapy with hydration and possibly calcitonin. While guidelines have previously considered treatment effects, no guideline has yet considered a range of contextual factors impacting recommendations for the management. The aim of this study was to summarise the available evidence on important decisional factors for the development of guidelines for the treatment of HCM. These include patient's values and preferences, cost, acceptability, feasibility and equity. METHODS AND ANALYSIS: This protocol is registered in PROSPERO (registration number: CRD42021264371). This is a systematic review of observational studies, case series, trials, reviews and qualitative studies involving treatment of adult patients with HCM. We will develop and execute two independent search strategies using five databases: PubMed, Medline (OVID), Embase.com, CINAHL (EBSCO) and Cochrane, and review their combined output. Two reviewers will screen titles and abstracts and full texts and will implement data abstraction from relevant studies independently and in duplicate. The outcomes of interest are the decisional factors that influence drug selection, with possible subgroup summaries by drug class or aetiology of HCM. We will present the data collected in a narrative and thematic approach. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not applicable for our study, since we will only collect data from available literature. This systematic review will be submitted to a peer-reviewed journal when completed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,108
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1080,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,012
Bibliométrie0,0170,014
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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