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Enregistrement W3122756581 · doi:10.1163/18786561-00504002

International eia Law and Geoengineering: Do Emerging Technologies Require Special Rules?

2015· article· en· W3122756581 sur OpenAlexaff
Neil Craik

Notice bibliographique

RevueClimate Law · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)GeoengineeringGlobal commonsCorporate governancePolitical scienceInternational lawPrecautionary principleEnvironmental lawClimate changeEnvironmental planningLaw and economicsBusinessEnvironmental resource managementLawSociologyEconomicsComputer scienceEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the adequacy of the international rules on environmental impact assessment to contribute to geoengineering governance, with a focus on three fundamental challenges. First, the near-universal trigger for eia is the likelihood of significant environmental impact, which may prove to be insufficiently precautionary in light of current risk preferences surrounding geoengineering. Second, the scope of eia has traditionally focused narrowly on the assessment of direct physical impacts; however, many of the concerns that geoengineering research raises relate to environmental and social risks associated with downstream technological implications. A third and related challenge is the consultation requirements under eia laws, which focus on affected states and affected members of the public. Because many geoengineering activities are anticipated to impact the global commons, there is no clear institutional mechanism for implementing notification and consultation. Additionally, the broader sets of concerns that geoengineering raises are spatially unbounded, again making the identification of consultation partners uncertain. The article concludes with a discussion of the implications of the challenges and limitations of the rules of eia for geoengineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,035
Communication savante0,0250,028
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0230,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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