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Enregistrement W3122758128 · doi:10.6060/ivecofin.2020464.501

COMPARATIVE ANALYSIS OF FOREIGN PRACTICE OF JUSTIFICATION OF THE INITIAL MAXIMUM PRICE OF THE CONTRACT IN THE PUBLIC ORDER PLACEMENT SYSTEM

2020· article· en· W3122758128 sur OpenAlexaboutno aff
Хусей Ахматович Ахматов, Олег Александрович Коновалов

Notice bibliographique

Revue«Izvestia vyssih uchebnyh zavedenij Seria «Ekonomika finansy i upravlenie proizvodstvom» · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementOrder (exchange)Government (linguistics)CommissionEconomicsState (computer science)Work (physics)European unionBusinessInternational economicsFinanceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper highlights the main aspects of the formation and justification of the maximum price when placing a state order by participants in the contract system of foreign countries. The analysis of the best practices in public procurement is described on the example of countries such as the USA, Canada, UK, France, Brazil, Australia. Differences in comparison with the domestic practice of justifying the initial maximum price are revealed, associated with the obligatory survey of participants in the procurement procedure by government customers, with explanations of the decision taken by the commission of the government customer. The work reflects foreign analogues of the concept of the initial maximum contract price used in Russian practice, which are subject to the principles of agreeing a reasonable and fair price, as well as the open and hidden nature of the reserve price. The essence of the concept of the preliminary price of a state contract mentioned in the directives and guidelines of the European Union is revealed. The article reveals the factors enshrined in foreign regulations that prevent the formation of an equilibrium market price in the system of placing a government order, associated not only with a conflict of interest, but also with the unjustified provision of cost and non-cost benefits

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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