Anticancer effects of dietary administration of secoisolariciresinol diglucoside in a patient of gastrointestinal stromal tumor: a case report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Gastrointestinal stromal tumor (GIST) is among the leading malignancies of the digestive system. GIST is not susceptible to chemotherapies and is prone to recurrence or metastasis after surgical operation. Secoisolariciresinol diglucoside (SDG) was suggested to have potential anticancer effects, but no clinical evidence had been available. Here we report successful treatment of a postoperative GIST case with dietary SDG. Presentation of Case: The patient was a 58-year-old man. He had GIST and received resection of small intestinal lesions 1 year before. He was diagnosed with postoperation of GIST and presented with high level of serum carbohydrate antigen 72-4 (CA72-4). The patient was then treated with dietary administration of SDG with his voluntary acceptance for 5 months, and underwent 2 serum CA72-4 measurements during this period. CA72-4 level of the patient was restored to normal range after treatment with dietary SDG for 1 month. There was no aberrant CA72-4 level, recurrence or metastasis after the treatment with dietary SDG. Discussion: This is to our knowledge the first report on application of dietary SDG on a postoperative GIST patient with aberrant level of serum CA72-4. SDG can be transformed into active substances with antitumor effects by human gut bacteria. Dietary SDG might inhibit tumorigenicity and malignant behavior of GIST cells. Conclusion: The excellent effects suggest dietary SDG to be a potential therapy for GIST, especially against recurrence or metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».