Electric egg-laying: a new approach for regulating <i>C. elegans</i> egg-laying behaviour in a microchannel using electric field
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the novel effect of electric field (EF) on adult C. elegans egg-laying in a microchannel is discovered and correlated with neural and muscular activities. The quantitative effects of worm aging and EF strength, direction, and exposure duration on egg-laying are studied phenotypically using egg-count, body length, head movement, and transient neuronal activity readouts. Electric egg-laying rate increases significantly when worms face the anode and the response is EF-dependent, i.e. stronger (6 V cm-1) and longer EF (40 s) exposure result in a shorter egg laying response duration. Worm aging significantly deteriorates the electric egg-laying behaviour with an 88% decrease in the egg-count from day-1 to day-4 post young-adult stage. Fluorescent imaging of intracellular calcium dynamics in the main parts of the egg-laying neural circuit demonstrates the involvement and sensitivity of the serotonergic hermaphrodite specific neurons (HSNs), vulva muscles, and ventral cord neurons to the EF. HSN mutation also results in a reduced rate of electric egg-laying allowing the use of this technique for cellular screening and mapping of the neural basis of electrosensation in C. elegans. This novel assay can be parallelized and performed in a high-throughput manner for drug and gene screening applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».