Electric egg-laying: a new approach for regulating <i>C. elegans</i> egg-laying behaviour in a microchannel using electric field
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the novel effect of electric field (EF) on adult C. elegans egg-laying in a microchannel is discovered and correlated with neural and muscular activities. The quantitative effects of worm aging and EF strength, direction, and exposure duration on egg-laying are studied phenotypically using egg-count, body length, head movement, and transient neuronal activity readouts. Electric egg-laying rate increases significantly when worms face the anode and the response is EF-dependent, i.e. stronger (6 V cm-1) and longer EF (40 s) exposure result in a shorter egg laying response duration. Worm aging significantly deteriorates the electric egg-laying behaviour with an 88% decrease in the egg-count from day-1 to day-4 post young-adult stage. Fluorescent imaging of intracellular calcium dynamics in the main parts of the egg-laying neural circuit demonstrates the involvement and sensitivity of the serotonergic hermaphrodite specific neurons (HSNs), vulva muscles, and ventral cord neurons to the EF. HSN mutation also results in a reduced rate of electric egg-laying allowing the use of this technique for cellular screening and mapping of the neural basis of electrosensation in C. elegans. This novel assay can be parallelized and performed in a high-throughput manner for drug and gene screening applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».