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Enregistrement W3122775313 · doi:10.1039/d0lc00964d

Electric egg-laying: a new approach for regulating <i>C. elegans</i> egg-laying behaviour in a microchannel using electric field

2021· article· en· W3122775313 sur OpenAlexafffund
Khaled Youssef, Daphne Archonta, Terrance J. Kubiseski, Anurag Tandon, Pouya Rezai

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoYork UniversityToronto Public Health
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVentral nerve cordBiologyLayingSnailAnatomyEcologyNervous systemNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the novel effect of electric field (EF) on adult C. elegans egg-laying in a microchannel is discovered and correlated with neural and muscular activities. The quantitative effects of worm aging and EF strength, direction, and exposure duration on egg-laying are studied phenotypically using egg-count, body length, head movement, and transient neuronal activity readouts. Electric egg-laying rate increases significantly when worms face the anode and the response is EF-dependent, i.e. stronger (6 V cm-1) and longer EF (40 s) exposure result in a shorter egg laying response duration. Worm aging significantly deteriorates the electric egg-laying behaviour with an 88% decrease in the egg-count from day-1 to day-4 post young-adult stage. Fluorescent imaging of intracellular calcium dynamics in the main parts of the egg-laying neural circuit demonstrates the involvement and sensitivity of the serotonergic hermaphrodite specific neurons (HSNs), vulva muscles, and ventral cord neurons to the EF. HSN mutation also results in a reduced rate of electric egg-laying allowing the use of this technique for cellular screening and mapping of the neural basis of electrosensation in C. elegans. This novel assay can be parallelized and performed in a high-throughput manner for drug and gene screening applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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