Doing Intersectionality. Varieties of Feminist Practices in France and Canada
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I explore how feminist organizations in two different national contexts, France and Canada, address the issue of intersectionality in their daily practices of advocating and providing services to women. I argue that although intersectionality is now regarded as the primary way to conceptualize the fact that power relations are complex and multidimensional – a problem that feminist movements and theories have always had to address - it is not the primary repertoire that all feminist organizations use in their day-to-day practices. In this paper I propose an inductive typology of four repertoires that women’s groups might mobilize to conceptualize the social situation, the specific needs and the political interests of minority women. I show that depending on its orientation towards advocacy or service, and depending on the political context – multicultural Canada and Republican France - women’s rights NGOs tend to use some repertoires rather than others. I conclude by underlining that there are various ways to think about intersectionality, but that they do not have the same political consequences for minority women and for the prospects of feminist coalitions in multicultural liberal states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,051 | 0,048 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».