Fiscal transfers to immigrants in Canada: responding to critics and a revised estimate
Notice bibliographique
Résumé
In 2011, we estimated that in 2005 Canada’s immigrant selection policies resulted in an average fiscal burden on taxpayers of $6,000 for each immigrant. Later that year, Mohsen Javdani and Krishna Pendakur from the economics department at Simon Fraser University (J&P hereafter)\npresented an alternative estimate of this fiscal burden of $450.\n\nThis study concludes that J&P’s lower estimate is due mainly to their choice of a different immigrant cohort and assumptions about the immigrants’ absorption of government spending on pure public goods, education, and public housing.\n\nAfter taking into account some new data and some issues raised by J&P, this study presents new estimates that show that the fiscal burden imposed by the average recent immigrants is $6,000, which for all immigrants is a total of between $16 billion and $23 billion per year,\nfigures virtually identical to those found in our earlier study.\n\nThis study also rejects arguments made by J&P that immigrants are needed to meet labour shortages, that they bring productivity-increasing economies of scale, and that their children will repay the fiscal burden.\n\nNew evidence does not provide any grounds for optimism that the offspring of recent immigrants are going to be able to earn enough to compensate current and future generations of Canadians for the fiscal transfers made to their parents by existing Canadians.\n\nThis study also presents new evidence showing that immigrants who were admitted mainly on the basis of pre-arranged jobs have superior economic performance, which supports the policy recommendation made in our 2011 study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».