Regulation of Chemical Risks: Lessons for Reform of the Toxic Substances Control Act from Canada and the European Union
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this Article is to compare the regulatory systems in Canada and the EU, and use comparative insights to draw some lessons that may be of interest to U.S. policy makers engaged in TSCA reform. CEPA and REACH are seen by stakeholders as state of the art in chemicals assessment and management, and thus the U.S. may draw useful insights from them. Indeed, the European Union and Canada have each been urging other countries to join in a globalization of the REACH or Canadian programs, respectively. Regardless of what TSCA reformers choose to learn from the Canadian and European experiences, a secondary objective of the Article is to provide comparative information that may be of interest to reformers in Canada, Europe, or other countries and regions where chemical risk management is under consideration for reform. Thus, the Article's long-term value extends beyond the current U.S. debate over TSCA reform. The Article is organized in three Parts. In Part I, we describe the scope of our analysis, our research methods, and our analytical approach. In Parts II and III, we compare CEPA and REACH across two significant dimensions: (1) prioritization of existing chemicals for assessment and regulation; and (2) placement of the burdens to produce data and demonstrate safety of specific chemical uses. We conclude by summarizing the possible lessons for TSCA reform and highlighting some future research needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,014 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».