MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122808051 · doi:10.1200/jco.2021.39.3_suppl.477

Effect of food on exposure to napabucasin: Data from two phase I studies.

2021· article· en· W3122808051 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoshu Dai, Naoto Noda, Yuran Xie, Bo Xu, Matthew Hitron, Michael D. Karol

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

477 Background: Napabucasin is an orally-administered NAD(P)H quinone dehydrogenase 1–bioactivatable investigational agent hypothesized to affect multiple oncogenic cellular pathways including STAT3. Methods: Food effects on napabucasin pharmacokinetics were evaluated in two studies: one at two sites in Japan (Study 1; JapicCTI-205447) and the other at two sites in the US and three in Canada (Study 2; NCT01775423). Study 1 enrolled healthy Japanese male volunteers (HJMV) who received napabucasin 480 mg (formula 2) per sequential design — fasting on Day (D) 1 followed by a Japanese diet (JD) on D8 — with a 6-D intervening washout. In Study 2, patients (pts) with advanced malignancies received napabucasin 500 mg (formula 1) on D1 in the fasted state, then napabucasin 500 mg (formula 2) on D4 and D8 with a high-fat breakfast [HFB] or in the fasted state per the randomized sequence per crossover design. Results: In Study 1, mean plasma napabucasin levels 6–10 h after napabucasin 480 mg administration were higher in fed (JD) vs fasted states; in the fed state, C max increased by 15% and AUC last by ~60% (Table), while t max decreased by ~1.4 hours. Adverse events (AEs) in Study 1 occurred in 5/6 (83.3%) HJMVs (fasted, n=3; fed, n=5; all grade [gr] 1). In Study 2, mean concentration profiles were comparable in fasted and fed (HFB) states for napabucasin 500 mg. When comparing fasted and fed states, C max increased by 21% and AUC last by 39% in the fed state (Table). Interpatient variability was high: geometric CV% for CL/F was 75.9% (fed) and 141% (fasted). AEs in Study 2 occurred in 68% (17/25) of fasted pts (gr 1: n=7; gr 2: n=8; gr 3, n=2) and 50% (7/14) of pts fed an HFB (gr 1: n=2; gr 2: n=3; gr 3, n=2). Conclusions: In HJMVs, napabucasin 480 mg administered with a JD increased exposure (C max ; AUC last ; AUC inf ) and decreased t max vs the fasted state. In pts with advanced malignancies, napabucasin 500 mg administered with an HFB increased exposure (C max ; AUC last ) vs the fasted state. These exposure increases are not considered to be of clinical relevance. Clinical trial information: JapicCTI-205447; NCT01775423. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,628
Tête enseignante GPT0,671
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetBioactive Compounds and Antitumor AgentsTravaux en français237 207