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Enregistrement W3122808051 · doi:10.1200/jco.2021.39.3_suppl.477

Effect of food on exposure to napabucasin: Data from two phase I studies.

2021· article· en· W3122808051 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoshu Dai, Naoto Noda, Yuran Xie, Bo Xu, Matthew Hitron, Michael D. Karol

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

477 Background: Napabucasin is an orally-administered NAD(P)H quinone dehydrogenase 1–bioactivatable investigational agent hypothesized to affect multiple oncogenic cellular pathways including STAT3. Methods: Food effects on napabucasin pharmacokinetics were evaluated in two studies: one at two sites in Japan (Study 1; JapicCTI-205447) and the other at two sites in the US and three in Canada (Study 2; NCT01775423). Study 1 enrolled healthy Japanese male volunteers (HJMV) who received napabucasin 480 mg (formula 2) per sequential design — fasting on Day (D) 1 followed by a Japanese diet (JD) on D8 — with a 6-D intervening washout. In Study 2, patients (pts) with advanced malignancies received napabucasin 500 mg (formula 1) on D1 in the fasted state, then napabucasin 500 mg (formula 2) on D4 and D8 with a high-fat breakfast [HFB] or in the fasted state per the randomized sequence per crossover design. Results: In Study 1, mean plasma napabucasin levels 6–10 h after napabucasin 480 mg administration were higher in fed (JD) vs fasted states; in the fed state, Cmax increased by 15% and AUClast by ~60% (Table), while tmax decreased by ~1.4 hours. Adverse events (AEs) in Study 1 occurred in 5/6 (83.3%) HJMVs (fasted, n=3; fed, n=5; all grade [gr] 1). In Study 2, mean concentration profiles were comparable in fasted and fed (HFB) states for napabucasin 500 mg. When comparing fasted and fed states, Cmax increased by 21% and AUClast by 39% in the fed state (Table). Interpatient variability was high: geometric CV% for CL/F was 75.9% (fed) and 141% (fasted). AEs in Study 2 occurred in 68% (17/25) of fasted pts (gr 1: n=7; gr 2: n=8; gr 3, n=2) and 50% (7/14) of pts fed an HFB (gr 1: n=2; gr 2: n=3; gr 3, n=2). Conclusions: In HJMVs, napabucasin 480 mg administered with a JD increased exposure (Cmax; AUClast; AUCinf) and decreased tmax vs the fasted state. In pts with advanced malignancies, napabucasin 500 mg administered with an HFB increased exposure (Cmax; AUClast) vs the fasted state. These exposure increases are not considered to be of clinical relevance. Clinical trial information: JapicCTI-205447; NCT01775423. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,628
Tête enseignante GPT0,671
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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