Using Water Table Depths Inferred From Testate Amoebae to Estimate Holocene Methane Emissions From the Hudson Bay Lowlands, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wetlands are the largest natural source of methane, yet the roles of source region and paleoclimate in explaining the variability in Holocene atmospheric methane concentrations remain poorly constrained. The Hudson Bay Lowlands (HBL) is one of the world's largest continuous peatland regions and a significant source of methane. We present here, using a novel proxy‐based approach, Holocene methane fluxes for the HBL. Paleo‐methane fluxes were quantified based on water table depth (WTD), inferred from testate amoeba assemblages in nine peat records. WTDs were reconstructed using a North American transfer function and were used to estimate paleo‐methane flux through a linear regression model of contemporary growing season methane fluxes and WTDs from 88 sites across the region. Following HBL peatland initiation in the Middle Holocene, total methane flux is closely related to the increasing area of land emerging from below sea level, controlled by rapid rates of glacial isostatic adjustment. In the Late Holocene, rates of uplift slowed, but methane fluxes remained high due to lower evapotranspiration in a wetter and cooler climate. We estimate that 4.8 ± 1.6 Pg C has been released from HBL peatlands to the atmosphere as CH4 over the last 8,000 years, with an average annual methane emission of 1.1 Tg CH4 yr−1 in the Late Holocene. The values estimated here are broadly consistent with those calculated from other independent methods, on modern and Holocene timescales, demonstrating that testate amoeba records provide an effective approach for scaling local processes to regional paleo‐methane emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».