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Enregistrement W3122834536 · doi:10.1186/s13018-021-02232-9

Better clinical outcome of total knee arthroplasty for rheumatoid arthritis with perioperative glucocorticoids and disease-modifying anti-rheumatic drugs after an average of 11.4-year follow-up

2021· article· en· W3122834536 sur OpenAlexaff
Yi Ren, Qi Yang, Tim Luo, Jin Lin, Jin Jin, Wenwei Qian, Xisheng Weng, Bin Feng

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Surgery and Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicinePerioperativeRheumatoid arthritisInternal medicineRheumatologyOrthopedic surgeryTotal knee arthroplastyArthritisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Previous evidence suggested that perioperative anti-rheumatic therapy for patients receiving total knee arthroplasty (TKA) helped improve postoperative rehabilitation for rheumatoid arthritis (RA), yet long-term effects and outcomes of perioperative drug therapy in TKA presently remain unclear. This study investigated whether perioperative treatment with glucocorticoids (GC) and disease-modifying anti-rheumatic drugs (DMARDs) can improve clinical outcomes for patients with RA undergoing TKA. Methods Patients between January 2000 and December 2011 were allocated into three groups based on perioperative drug therapy: A, control group (no GC or DMARDs), B, DMARD group (DMARDs given without GC), and C, co-therapy group (DMARDs plus GC). The patients were followed up for average 11.4 years. Baseline characteristics, pre- and post-operative Hospital for Special Surgery score (HSS), laboratory parameters, and complications were recorded by follow-up. Results Fifty-six RA patients undergoing 91 TKAs were included in this study. Patients who received perioperative GC with DMARDs (group C) achieved larger/increased range of motion (ROM) (C:122.17 vs A:108.31 vs B:108.07, p = 0.001, partial eta squared ( η 2 p) = 0.18) at 1 year, better HSS score (C, 83.01 vs A, 79.23 vs B, 77.35, p = 0.049, η 2 p = 0.067), pain relief (C, 1.09 vs A, 1.17 vs B, 1.75, p = 0.02, η 2 p = 0.094), and ROM (C, 130.81 vs A, 112.82 vs B, 113.58, p = 0.001, η 2 p = 0.142) at latest follow-up comparing with the other treatment groups. No differences were noted in laboratory tests, blood loss, volume of transfusion, or complications among groups. Conclusions Compared with the other perioperative anti-rheumatic treatments, the combination of GC and DMARDs results in improved HSS score, better function, larger range of motion, and reduced postoperative pain for TKA patients with RA in the long term. Further investigation is warranted to look for a better understanding of more specific medication effects and strike a good balance between the benefits and complications for long-term pharmacotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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