Estimating Trade Flows: Trading Partners and Trading Volumes<sup>*</sup>
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
We develop a simple model of international trade with heterogeneous firms that is consistent with a number of stylized features of the data. In particular, the model predicts positive as well as zero trade flows across pairs of countries, and it allows the number of exporting firms to vary across destination countries. As a result, the impact of trade frictions on trade flows can be decomposed into the intensive and extensive margins, where the former refers to the trade volume per exporter and the latter refers to the number of exporters. This model yields a generalized gravity equation that accounts for the self-selection of firms into export markets and their impact on trade volumes. We then develop a two-stage estimation procedure that uses an equation for selection into trade partners in the first stage and a trade flow equation in the second. We implement this procedure parametrically, semiparametrically, and nonparametrically, showing that in all three cases the estimated effects of trade frictions are similar. Importantly, our method provides estimates of the intensive and extensive margins of trade. We show that traditional estimates are biased and that most of the bias is due not to selection but rather due to the omission of the extensive margin. Moreover, the effect of the number of exporting firms varies across country pairs according to their characteristics. This variation is large and particularly so for trade between developed and less developed countries and between pairs of less developed countries.
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La notice
- Revue
- The Quarterly Journal of Economics
- Thématique
- Global trade and economics
- Domaine
- Economics, Econometrics and Finance
- Établissements canadiens
- Canadian Institute for Advanced Research
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- EconomicsLibrary sciencePolitical scienceComputer science
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui