Impact of COVID-19 Pandemic on University Students' Physical Activity Levels: An Early Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This systematic review aimed to analyze the impact that the COVID-19 lockdown had on the amount of physical activity performed by university students. Materials and Methods : A systematic electronic search for studies providing information regarding physical activity levels pre and during COVID-19 pandemic in university students was performed up to 20th October 2020 in the databases Cochrane Library, PubMed, SPORTDiscus, and Web of Science. The risk of bias of external validity quality of included studies was assessed by means of those the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The quality of the evidence for main outcomes was graded using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. Results and Conclusions : A total of 10 studies were selected. Physical activity levels were assessed by means of questionnaires (10 studies) and accelerometer (1 study). Risk of bias was regarded as low and high in six and four investigations, respectively. The quality of evidence was downgraded to low. A significant reduction of physical activity levels were observed in 9 studies. Compared to pre-lockdown values, five studies showed a reduction of light/mild physical activity (walking) between 32.5 and 365.5%, while seven studies revealed a reduction of high/vigorous physical activity between 2.9 and 52.8%. Walking, moderate, vigorous, and total physical activity levels have been reduced during the COVID-19 pandemic confinements in university students of different countries. Despite of the reductions, those who met the current minimum PA recommendations before the lockdown generally met the recommendations also during the confinements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».