Efficacy of Advance Care Planning Videos for Patients: A Randomized Controlled Trial in Cancer, Heart, and Kidney Failure Outpatient Settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient videos about advance care planning (ACP; hereafter "Videos"), were developed to support uptake of provincial policy and address the complexity of patients' decision-making process. We evaluate self-administered ACP Videos, compare the studies' choice of outcomes, show correlations between the patients' ACP actions, and discuss implications for health care policy. OBJECTIVE: To test the efficacy of the Videos on patients' ACP/goals of care designation conversations with a health care provider. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Using a 2-arm, 1:1 randomized controlled trial, we recruited outpatients with a diagnosis of kidney failure, heart failure, metastatic lung, gastrointestinal, or gynecological cancer from 22 sites. Analysis followed the intention-to-treat principle. INTERVENTIONS: Videos describing the ACP process and illustrating the resuscitative, medical, and comfort levels of care. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was the proportion of participants who reported having an ACP/goals of care designation (GCD) conversation with a health care provider by 3 mo. Outcomes were measured using the Behaviours in Advance Care Planning and Actions Survey, an online survey capturing ACP attitudes, processes, and actions. RESULTS: = 0.032). Adjusted for the quality of conversations, there was no significant difference. CONCLUSIONS: Videos as stand-alone tools do not engage individuals in high-quality ACP. Pragmatic trials are necessary to evaluate their impact on downstream outcomes when integrated into intentional, comprehensive conversations with a health care provider. Considering the strong correlation between 2 activities (physicians discussing options, patients telling health care providers preferences), policy should focus on empowering patients to initiate these conversations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».