Advances in the interventional management of neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
The management of neuropathic pain, defined as pain as a result of a lesion or disease in the somatosensory nervous system, continues to be researched and explored. As conventional methods demonstrate limited long-term efficacy, there is a significant need to discover therapies that offer both longitudinal and sustained management of this highly prevalent disease, which can be offered through interventional therapies. Tricyclic antidepressants (TCAs), gabapentinoids, lidocaine, serotonin norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), and capsaicin have been shown to be the most efficacious pharmacologic agents for neuropathic pain relief. With respect to infusion therapies, the use of intravenous (IV) ketamine could be useful for complex regional pain syndrome, fibromyalgia, and traumatic spinal cord injury. Interventional approaches such as lumbar epidurals are a reasonable treatment choice for up to 3 months of pain relief for patients who failed to respond to conservative treatment, with a "B" strength of recommendation and moderate certainty. Neuroablative procedures like pulsed radiofrequency ablation work by delivering electrical field and heat bursts to targeted nerves or tissues without permanently damaging these structures, and have been recently explored for neuropathic pain relief. Alternatively, neuromodulation therapy is now recommended as the fourth line treatment of neuropathic pain after failed pharmacological therapy but prior to low dose opioids. Finally, the intrathecal delivery of various pharmacologic agents, such as quinoxaline-based kappa-opioid receptor agonists, can be utilized for neuropathic pain relief. In this review article, we aim to highlight advances and novel methods of interventional management of neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».