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Enregistrement W3122871180

Theory and Test on the Corporate Governance of Financial Cooperative Systems: Merger vs. Networks

2003· article· en· W3122871180 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Desrochers, Klaus Fischer

Notice bibliographique

RevueCahiers de recherche · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceTransaction costHierarchyPropositionIndustrial organizationInstitutionEmpirical researchVariance (accounting)BusinessEconomicsTest (biology)MicroeconomicsOrganizational economicsAccountingFinanceMarket economyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a study of the economic organization of systems of financial cooperatives (FC). The first part presents a theoretical framework rooted in principles of transaction cost economics (TCE) that seeks to explain empirical regularities observable in systems of FC worldwide. The second part is an empirical study that compares X-efficiency between members of the Quebec Desjardins movement (DM) and the United States Credit Union system (USCU), the first organized as a tight network of institutions and the second composed largely by independent institutions with few ties. The fundamental proposition is that networks, are a superior form of governance mechanism (over markets and mergers) for relatively wide and relevant ranges of contractual hazard and size of the institutions. Further, that networks provide substitute, hierarchy based, control mechanisms when size of the institution dilutes internal governance mechanisms, discouraging subgoal pursuits and expense preferences by agents, both occurring in large FC. The theory allows us to generate a set of testable hypothesis of which we highlight three: i) For small FC, differences in efficiency will be relatively small, if any. ii) Large institutions should display systematically lower efficiency than similar sized FC members of strategic networks. iii) Networks should display lower variance in the size as well as in performance indicators. Throughout, empirical results are consistent with our central theoretical proposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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