The Relationship between Market Share and Information in a High-Tech Industry
Notice bibliographique
Résumé
The role of information in high-technology markets is critical (Dutta, Narasimhan and Rajiv 1999; Farrell and Saloner 1986; Weiss and Heide 1993). In these markets, the volatility and volume of information present managers and researchers with the considerable challenge of monitoring such information and examining how potential customers may respond to it. This article examines the effects of the type and volume of information on the market share of different technological standards in the Local Area Networks (LAN) industry. We identify three different types of information: technological, availability and adoption. Our empirical application suggests that all three types of information have significant effects on the market share of a technological standard, but their direction and magnitude differ. More specifically, technology-related information is negatively related to market share as it demonstrates that the underlying technology is immature and still evolving. Both availability and adoption-related information have a positive effect on market share, but the former is larger than the latter. We conclude that high-tech firms should emphasize the dissemination of information, especially availability-related, as part of their promotional strategy for a new technology. Otherwise, they may risk missing an opportunity to achieve a higher share and establish their market presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».