Probing for congenital nasolacrimal duct obstruction: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Lacrimal probing is the treatment of choice for congenital nasolacrimal duct obstruction that does not have a spontaneous resolution; however, there is no consensus about the best time for probing and if it is superior to other therapies. The present study aimed to evaluate the effectiveness of lacrimal probing compared with other treatments/no intervention to treat congenital nasolacrimal duct obstruction. METHODS: A systematic review of literature in PubMed, EMBASE, CENTRAL, clinicaltrials.gov, and LILACS databases up to December 2019 was performed. Randomized clinical trials that enrolled children diagnosed with congenital nasolacrimal duct obstruction and undergoing lacrimal probing were considered. Data extraction and a risk of bias assessment were conducted independently and in duplicate. The overall quality of evidence for each outcome was conducted using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation classification system. RESULTS: Four randomized clinical trials involving 423 participants were eligible. No statistically significant differences were observed in resolution rates between early probing and observation/late probing (two studies; risk ratio 1.00 [95% confidence interval 0.76-1.33]; p=0.99; low certainty evidence). One study reported better resolution rates with bicanalicular silicone stent intubation compared with late probing in the complex congenital nasolacrimal duct obstruction cases subgroup (risk ratio 0.56 [95% confidence interval 0.34-0.92]; p=0.02; moderate certainty evidence). CONCLUSIONS: Low certainty evidence suggests that early probing has the same success rate as late probing. Evidence of moderate certainty suggests that late probing has a lower success rate than bicanalicular silastic intubation in patients with complex congenital nasolacrimal duct obstructione.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,063 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».