Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This research responds to Simon’s (1999) challenge to apply “an economic calculus to knowledge”. The paper develops a typology of knowledge that may be fruitful in facilitating research in a knowledge-based view of production.Design/Methodology/Approach – This paper reviews the enduring literature on the knowledge-based view of the firm (KBV) and gleans three classifications of organizational knowledge as distinct factors of production: tacit, codified, and encapsulated knowledge.Findings – Differences between the tacit, codified, and encapsulated shapes of knowledge carry strategic implications for the firm along six important dimensions. Distinguishing between its three classifications sets the stage for measurement of knowledge as a factor of production.Research Limitations/Implications – Distinctions between the three shapes of knowledge may be less defined in practice than in theory. The classification in which a repository of knowledge falls is dependent on the tacit knowledge being applied by the user. Software may be encapsulated to a user, but codified to its creator.Practical Implications – Recognition of the differences between the three shapes of organizational knowledge may help managers a) determine the most economic combination of knowledge to use in production, b) transfer knowledge more effectively within and across organizational boundaries, c) determine the most economic location of firm boundaries, and d) ensure value is appropriated for the firm.Originality/Value – The research suggests that distinguishing and accentuating encapsulated knowledge as a distinct classification of knowledge can help advance the development of a strategic knowledge-based theory of production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,029 |
| Communication savante | 0,019 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».