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Enregistrement W3122899791

What Does it Cost Society to Raise a Dollar of Tax Revenue? The Marginal Cost of Public Funds

2011· article· en· W3122899791 sur OpenAlexaboutno aff
Bev Dahlby, Ergete Ferede

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndirect taxTax reformValue-added taxAd valorem taxEconomicsTax avoidanceState income taxDirect taxTax creditTax rateTax revenuePublic economicsMonetary economicsBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The marginal cost of public funds measures the welfare loss a society incurs in raising an additional dollar of tax revenue. Tax increases distort economic decisions and erode tax bases because of tax avoidance and tax evasion by taxpayers. This Commentary uses econometric estimates of the effects of higher provincial tax rates on the provinces’ corporate income tax, personal income tax, and sales tax bases to calculate the marginal cost of public funds (MCF) for these taxes. The results indicate that the cost of increasing provincial tax revenues through a corporate tax rate increase is very high, and in some provinces, corporate tax rate reductions in 2006 would have increased the present value of the provincial government’s total tax revenues. The results also suggest that significant welfare gains would accrue from reducing provincial corporate income tax rates. As well, increasing provincial corporate and personal income tax rates can cause significant reductions in federal tax revenues because the federal and provincial governments levy taxes on the same tax bases. Finally, Canada’s system of the equalization grants might reduce the perceived MCF of recipient provinces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0120,016
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0270,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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