Assessing Systemic Risk Exposure from Banks and GSEs Under Alternative Approaches to Capital Regulation
Notice bibliographique
Résumé
A key function of capital regulation is to mitigate the potential for systemic financial risk by maintaining public confidence in the ability of regulated market participants to honor their financial obligations in times of market stress. While it is well-known that the portfolios of banks and non-banks, especially those intermediaries specializing in mortgage securitization or in specialized mortgage lending, differ in important respects, debate over alternative capital regulations has yet to recognize the implications of these differences, despite the increasing importance of non-bank intermediaries in risk-sharing markets. This paper uses a simple two date discrete state space exchange economy with opportunities for moral hazard on the part of financial intermediaries to investigate the design of capital regulations to control systemic risk. Holding constant asset risks, we show that intermediaries that issue contingent liabilities may exhibit low or no risk of insolvency while holding significantly less capital than deposit-taking institutions because banks primarily issue claims that promise fixed payments in all states of nature. We also show that, rather than raising capital requirements, the control of systemic risk may involve lowering capital requirements and extending guarantees to liability-holders, without a necessary increase in expected subsidy payments, if such requirements account for shareholder incentives. Specifically, we analyze an example of regulatory policy in which lower capital requirements and an ex-post penalty schedule reduce systemic risk by increasing the volume of tradable securities exchanged and by offering a credible mechanism by which intermediaries can signal the true riskiness of their portfolios to liability-holders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».