Burning Down the Little House on the Prairie: Asian Pioneers in Contemporary North America
Notice bibliographique
Résumé
espanolThe Kappa Child (2001), de la autora canadiense de origen japones Hiromi Goto y Stealing Buddah's Dinner (2007), de la autora de origen vietnamita Bich Minh Nguyen, ofrecen narrativas de infancia de ninas asiaticas que crecen en Norteamerica en las decadas pre-multiculturales de los anos 70 y 80, cuando la palabra etnico no estaba aun de moda y la asimilacion a la cultura blanca dominante era el mayor deseo de cualquier nina. En ambos textos literarios, las narradoras estan fascinadas por la historia de continuo desplazamiento y reemplazamiento de La casa de la pradera, de la autora estadounidense Laura Ingalls Wilder (1935), y ambas se sumen en la misma desilusion debido a la distancia racial y etnica que hace imposible que ellas se conviertan en autenticas Lauras en sus respectivos contextos. Este articulo intenta evaluar la influencia de esta narrativa clasica de migracion pionera (interna) en la percepcion de su racializacion por parte de dos inmigrantes asiaticas en Norteamerica, su propia valoracion critica del racismo en los textos de Ingalls Wilder y el consecuente proceso de construccion de las subjetividades racializadas de las narradoras de Goto y Nguyen. EnglishThe Kappa Child (2001) by Japanese Canadian author Hiromi Goto and Stealing Buddah's Dinner (2007) by Vietnamese American Bich Minh Nguyen portray narratives of Asian girls growing up in North America in the pre-multiculturalism decades of the 70s and 80s, when ethnic was not a fashionable term and assimilation into mainstream white culture was any girl's most wanted desire. In both literary texts, the girl narrators are fascinated by American author Laura Ingalls Wilder's narrative of continuous displacement and re-settlement, Little House on the Prairie (1935), and they both become equally disillusioned by the racial and ethnic gaps that make it impossible for them to become true Laura Ingalls in their respective environments. This article attempts to assess the influence of this classic pioneer narrative of (internal) migration on the perception of racialization of these two Asian migrants to North America, on their own critical evaluation of the racism in Ingalls Wilder's texts and on the consequent process of construction of racialized subjectivities by Goto's and Nguyen's narrators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».