Stories, journeys and smart maps: an approach to universal access
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper proposes a new approach to universal access based on the premise that humans have the universal capacity to engage emotionally with a story, whatever their ability. Our approach is to present the “story” of museum resources and knowledge as a journey, and then represent this journey physically as a smart map. The key research question is to assess the extent to which our “story” to journey to smart map’ (SJSM) approach provides emotional engagement as part of the museum experience. This approach is applied through the creation of a smart map for blind and partially sighted (BPS) visitors. Made in partnership with Titanic Belfast, a world-leading tourist attraction, the interactive map tells the story of Titanic ’s maiden voyage. The smart map uses low-cost technologies such as laser-cut map features and software-controlled multi-function buttons for the audio description (AD). The AD is enhanced with background effects, dramatized personal stories and the ship’s last messages. The results of a reception study show that the approach enabled BPS participants to experience significant emotional engagement with museum resources. The smart model also gave BPS users a level of control over the AD which gave them a greater sense of empowerment and independence, which is particularly important for BPS visitors with varying sight conditions. We conclude that our SJSM approach has considerable potential as an approach to universal access, and to increase emotional engagement with museum collections. We also propose several developments which could further extend the approach and its implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».