Combined Application of 4D BIM Schedule and an Immersive Virtual Reality on a Modular Project: UNLV Solar Decathlon Case
Notice bibliographique
Résumé
The use of a 4D schedule as technological advancement has brought significant improvement to the planning and execution of construction projects, through visualizing step-wise construction progress, following a sequence of pre-planned activities, and finalizing a baseline schedule with necessary changes. Moreover, the application of immersive virtual reality (IVR) to create an interactive 4D BIM schedule of a planned structure has made it possible to create a detailed plan of any construction project. Because of these benefits, the use of 4D schedules and immersive virtual reality in the construction industry has increased, leading to improved planning and execution. However, past studies have given little attention to the applications of such technologies on modular projects. Thus, this research applied a 4D schedule, along with immersive virtual reality, on a modular project, and verified their benefits and effectiveness. The results showed that most of the participants who experienced a 4D BIM schedule, along with immersive virtual reality (4D/IVR), strongly agreed that it is an easy and straightforward way to visualize the project, understand the schedule, and find any errors. Moreover, while fewer than half of the participants scheduled the assembly sequence correctly with conventional schedule and 2D drawings, almost all of them sequenced the assembly successfully with 4D/IVR. Based on the findings, this research concludes that the implementation of a 4D BIM schedule, along with virtual reality technology, can enhance the fabrication and assembly performance of modules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».