Effect of surface modification and fiber content on the mechanical performance of compression molded polyethylene‐maple composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the objective of producing more sustainable materials, wood‐plastic composites were produced using linear low density polyethylene and a wide range of maple wood fiber content (up to 80% wt). This was possible by using a simple dry‐blending of the component in a powder form and compression molding. In particular, the effect of different surface treatments (mercerization, maleated polyethylene [MAPE], and their combination) on the morphology and mechanical performance of these composites was studied. The results show that all the surface treatments investigated were able to improve the fiber‐matrix adhesion, leading to better composite homogeneity, and higher mechanical properties. Furthermore, it was possible to increase the amount of wood that can be introduced in the composites compared to untreated fibers. In our case, up to 80% wt of maple fibers were easily processed generating significant improvements in moduli (367%) and strength (50%), especially when a combination of alkali‐MAPE treatment was performed. This simple processing of the composites is interesting to produce different parts size and geometry with limited degradation since no melt compounding is performed. The work also represents a way to produce sustainable, economic, and lightweight composites with improved properties using a high content of renewable filler.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».