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Enregistrement W3122947270 · doi:10.1002/eat.23474

Self‐reported weight loss attempts and weight‐related stress in childhood: Heightening the risk of obesity in early adolescence

2021· article· en· W3122947270 sur OpenAlexafffundabout
Soren Harnois‐Leblanc, Andraea Van Hulst, Catherine M. Sabiston, Katerina Maximova, Mélanie Béland, Isabelle Doré, Marie‐Pierre Sylvestre, Mélanie Henderson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensPublic Health OntarioSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Society of Endocrinology and MetabolismConcordia UniversityUniversité de MontréalSociety for EndocrinologyUniversité LavalMcGill UniversityHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésWeight lossOverweightObesityMedicineCohortBody mass indexDemographyWeight changeChildhood obesityConfoundingCohort studyWeight gainWaist-to-height ratioPediatricsWaistInternal medicineBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Weight loss attempts occur as early as childhood. The impacts of weight loss attempts and weight-related stress on the occurrence of obesity during childhood remain unknown. We aimed to: (a) assess the prevalence of self-reported weight loss attempts and weight-related stress in 8-10 year-old children and (b) determine associations with adiposity 2 years later. METHOD: Data were collected from a cohort study of 564 Canadian children aged 8-10 years, having one or both biological parents with obesity (Quebec Adipose and Lifestyle Investigation in Youth cohort). Self-reported weight loss attempts and weight-related stress were assessed at baseline in the child's questionnaire. Adiposity was measured at baseline and 2 years later using body mass index z-scores (zBMI), waist-to-height ratio (WHtR), and percentage of body fat (%BF) obtained from dual-energy x-ray absorptiometry. Linear and logistic regression analyses were used while adjusting for potential confounders. RESULTS: Forty-eight percent of children reported previous weight loss attempts and 20% reported weight-related stress. Self-reported weight loss attempts and weight-related stress were associated with higher zBMI, WHtR, and %BF 2 years later in adjusted models, although estimates were attenuated when including baseline adiposity measures. Self-reported weight loss attempts, but not weight-related stress, increased the risk of becoming overweight among children who were normal weight at baseline. DISCUSSION: Weight loss attempts are prevalent in children with parental obesity. Children reporting weight loss attempts and weight-related stress tend to have higher adiposity 2 years later and are more likely to become overweight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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