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Enregistrement W3122951106 · doi:10.1002/vetr.4

Companion animal veterinarians’ and veterinary clients’ perceptions of information exchanged while communicating about blood tests

2021· article· en· W3122951106 sur OpenAlexaff
Natasha Janke, Jason B. Coe, Theresa M. Bernardo, Cate Dewey, Elizabeth A. Stone

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball samplingMedicineVeterinary medicineTest (biology)Companion animalAnimal welfareFamily medicinePerceptionNursingPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Blood tests play a vital role in veterinary medicine, as they enable veterinarians to make decisions about their patients' medical care and provide opportunities to engage clients in veterinary care. The objective of this study was to explore perspectives of veterinary clients and veterinarians on current reporting practices for blood tests ordered in companion animal practice. The type of information communicated and client information seeking behaviours were examined. METHODS: Two online surveys were distributed using snowball sampling: one targeting veterinary clients and one targeting veterinarians. RESULTS: In total, 529 veterinary client and 416 veterinarian surveys were included in analyses. Significant differences were found between what blood test information veterinarian respondents felt they provided clients and what client respondents perceived they received with regard to their pet's blood tests. Almost 60% of clients somewhat or strongly agreed that they search the Internet if they do not understand why a test was ordered or what the results mean. Half of clients reported that they never receive a written report of their pet's blood work, 81% of whom were interested in receiving a copy. CONCLUSION: Results of this research demonstrate opportunities to improve veterinarians' and clients' communication about blood tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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