Trophic consequences of terrestrial eutrophication for a threatened ungulate
Notice bibliographique
Résumé
Changes in primary productivity have the potential to substantially alter food webs, with positive outcomes for some species and negative outcomes for others. Understanding the environmental context and species traits that give rise to these divergent outcomes is a major challenge to the generality of both theoretical and applied ecology. In aquatic systems, nutrient-mediated eutrophication has led to major declines in species diversity, motivating us to seek terrestrial analogues using a large-mammal system across 598 000 km2of the Canadian boreal forest. These forests are undergoing some of the most rapid rates of land-use change on Earth and are home to declining caribou (Rangifer tarandus caribou) populations. Using satellite-derived estimates of primary productivity, coupled with estimates of moose (Alces alces) and wolf (Canis lupus) abundance, we used path analyses to discriminate among hypotheses explaining how habitat alteration can affect caribou population growth. Hypotheses included food limitation, resource dominance by moose over caribou, and apparent competition with predators shared between moose and caribou. Results support apparent competition and yield estimates of wolf densities (1.8 individuals 1000 km−2) above which caribou populations decline. Our multi-trophic analysis provides insight into the cascading effects of habitat alteration from forest cutting that destabilize terrestrial predator–prey dynamics. Finally, the path analysis highlights why conservation actions directed at the proximate cause of caribou decline have been more successful in the near term than those directed further along the trophic chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».