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Enregistrement W3122965287 · doi:10.1115/1.4049709

Flow-Induced Acoustic Resonance of Finned Cylinders With Varying Fin Heights

2021· article· en· W3122965287 sur OpenAlexafffund
Md Rashidul Islam, Atef Mohany

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFinResonance (particle physics)ExcitationMaterials scienceAcoustic resonanceCylinderExcited stateSound pressureMechanicsAcousticsGeometryPhysicsAtomic physicsComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The flow-excited acoustic resonance phenomenon, which is instigated by periodic flow perturbation, leads to the generation of acute sound pressure. In this work, we investigated the characteristics of the flow-excited acoustic resonance for circular finned cylinders with different fin heights. The fin height is expressed as a normalized form considering the ratio of the fin diameter to the root cylinder diameter. The experiments are performed with finned cylinders having a range of diameter ratios between 1.5<Df/Dr<2.5. The diameter ratios are varied by changing the root diameter and fin diameter separately as well as simultaneously while keeping the fin pitch and the fin thickness constant. The results show that the excitation of acoustic resonance has profound dependence on the diameter ratio. Increasing the diameter ratios of the finned cylinder results in strong acoustic resonance excitation. The lock-in width and the onset of the acoustic resonance excitation also depend on the diameter ratio of the cylinders. Moreover, the results show that using an effective diameter based on the geometrical flow blockage does not take into account the changes occurring in the source of resonance excitation due to the addition of fins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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