Ownership Structure, Business Group Affiliation, Listing Status, and Earnings Management: Evidence from Korea*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a large sample of both publicly traded and privately held firms in South Korea (hereafter “Korea”), we investigate whether, and how, the deviation of controlling shareholders' control from ownership, business group affiliation, and listing status differentially affect the extent of earnings management. Our study yields three major findings. First, we find that as the control‐ownership disparity becomes larger, controlling shareholders tend to engage more in opportunistic earnings management to hide their behavior and avoid adverse consequences such as disciplinary action. The result of our full‐model regression reveals that an increase in the control‐ownership wedge by 1 percent leads to an increase in the magnitude of (unsigned) discretionary accruals by 1.3 percent of lagged total assets, ceteris paribus. Second, we find that for our full‐model regression, the magnitude of (unsigned) discretionary accruals is greater for group‐affiliated firms than for nonaffiliated firms by 0.8 percent of lagged total assets. This result suggests that business group affiliation provides controlling shareholders with more incentives and opportunities for earnings management. Finally, we find that for our full‐model regression, the magnitude of (unsigned) discretionary accruals is greater for publicly traded firms than for privately held firms by 1.2 percent of lagged total assets. This result supports the notion that stock markets create incentives for public firms to manage reported earnings to satisfy the expectations of various market participants that are often expressed in earnings numbers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».