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Enregistrement W3122967980 · doi:10.3389/fpsyg.2016.00656

The Central Governor Model of Exercise Regulation Teaches Us Precious Little about the Nature of Mental Fatigue and Self-Control Failure

2016· review· en· W3122967980 sur OpenAlexafffund
Michael Inzlicht, Samuele Marcora

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of TorontoThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIncentiveMental fatiguePsychologyGovernorEnergy (signal processing)Control (management)Work (physics)Ego depletionCognitive psychologySocial psychologySelf-controlComputer scienceEngineeringApplied psychologyEconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-control is considered broadly important for many domains of life. One of its unfortunate features, however, is that it tends to wane over time, with little agreement about why this is the case. Recently, there has been a push to address this problem by looking to the literature in exercise physiology, specifically the work on the central governor model of physical fatigue. Trying to explain how and why mental performance wanes over time, the central governor model suggests that exertion is throttled by some central nervous system mechanism that receives information about energetic bodily needs and motivational drives to regulate exertion and, ultimately, to prevent homeostatic breakdown, chiefly energy depletion. While we admire the spirit of integration and the attempt to shed light on an important topic in psychology, our concern is that the central governor model is very controversial in exercise physiology, with increasing calls to abandon it altogether, making it a poor fit for psychology. Our concerns are threefold. First, while we agree that preservation of bodily homeostasis makes for an elegant ultimate account, the fact that such important homeostatic concerns can be regularly overturned with even slight incentives (e.g., a smile) renders the ultimate account impotent and points to other ultimate functions for fatigue. Second, despite the central governor being thought to take as input information about the metabolic needs of the body, there is no credible evidence that mental effort actually consumes inordinate amounts of energy that are not already circulating in the brain. Third, recent modifications of the model make the central governor appear like an all-knowing homunculus and unfalsifiable in principle, thus contributing very little to our understanding of why people tend to disengage from effortful tasks over time. We note that the latest models in exercise physiology have actually borrowed concepts and models from psychology to understand physical performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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