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Enregistrement W3122970500 · doi:10.4309/jgi.2021.46.14

Exploring British Adolescents’ Views and Experiences of Problematic Smartphone Use and Smartphone Etiquette

2021· article· en· W3122970500 sur OpenAlexaffvenue
Marie-Claire Conlin, Elizabeth Sillence

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiquetteThematic analysisPsychologyMultitudeInternet privacyFocus groupSmartphone applicationHumanitiesApplied psychologyQualitative researchSociologyComputer scienceMultimediaArtPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smartphones are now a ubiquitous part of daily life for adolescents in the United Kingdom, who use their phones for a multitude of reasons beyond calling or texting. To date, little qualitative research has been conducted with adolescent smartphone users about their experiences of smartphone use, particularly problematic or excessive use. This study directly explored the topics of problematic use and smartphone etiquette with 13 British adolescents aged 16–18 years across three focus group discussions. An inductive thematic analysis resulted in the development of four themes related to users’ experiences: The Comfort Bubble, Digital Native Etiquette, The Extended Self, and Defining Dependency. These themes encompass the different drives underlying potentially excessive or antisocial smartphone use and how young people seek to minimize these risks by monitoring both their own and others’ smartphone use. The findings of this study demonstrate the complexity of disentangling functional and enjoyable smartphone use from problematic use in an era when smartphones are embedded so deeply in modern life. The implications of these findings are discussed in terms of potential future measures of problematic smartphone use and ways of promoting education about healthy smartphone use by applying some of the strategies put forward by the young people in this study.Résumé Les téléphones intelligents sont omniprésents dans la vie quotidienne des adolescents au Royaume-Uni. Ceux-ci les utilisent pour une foule de raisons dépassant le simple appel ou message texte. Il existe à ce jour très peu de recherches qualitatives menées auprès d’adolescents qui utilisent un téléphone intelligent au sujet de leur expérience d’utilisation, particulièrement si elle est problématique ou excessive. Cette étude se penche directement sur l’utilisation problématique et l’étiquette chez 13 adolescents britanniques âgés de 16 à 18 ans dans le cadre de trois groupes de discussion. Une analyse thématique inductive a permis de cerner quatre thèmes liés à l’expérience des utilisateurs : la bulle du confort, l’étiquette numérique naturelle, l’extension du Soi et la définition de la dépendance. Ces thèmes englobent les différents facteurs qui peuvent sous-tendre l’utilisation excessive ou antisociale des téléphones intelligents et la façon dont les jeunes cherchent à réduire ces risques en surveillant leur propre utilisation et celle d’autres personnes. Les conclusions de cette étude démontrent à quel point il est complexe de faire la distinction entre l’utilisation fonctionnelle et agréable du téléphone intelligent et son utilisation problématique à une époque où cet appareil est si profondément ancré dans la vie moderne. Les implications de ces conclusions sont abordées sur le plan des mesures futures potentielles visant l’utilisation problématique des téléphones intelligents et les façons de promouvoir la sensibilisation à l’usage sain à l’aide de certaines des stratégies suggérées par les jeunes ayant participé à cette étude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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