Movement Behavior during Pregnancy and Adverse Maternal–Fetal Outcomes in Women with Gestational Diabetes: A Pilot Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Gestational diabetes mellitus (GDM) is a major complication in pregnancy. GDM is associated with a higher risk for adverse maternal–fetal outcomes. Associations between movement behavior, including physical activity (PA) and sedentary behavior (SB), and maternal–fetal outcomes are still unclear. The objective of this study was to investigate associations between movement behavior and adverse maternal–fetal outcomes in women with GDM. A total of 68 women with GDM (20–35 weeks, 32.1 ± 5.8 years) were included in this pilot case-control study. The cases were defined by the presence of an adverse composite maternal–fetal outcome (preterm birth, newborn large for gestational age, and neonatal hypoglycemia). Controls were defined as no adverse maternal–fetal outcome. PA intensities and domains, steps/day (pedometer), and SB were analyzed. A total of 35.3% of participants showed adverse maternal–fetal outcomes (n = 24). The controls showed a higher moderate-intensity PA level than the cases (7.5, 95%CI 3.6–22.9 vs. 3.1, 95%CI 0.4–10.3 MET-h/week; p = 0.04). The moderate-intensity PA level was associated with a lower risk for adverse maternal–fetal outcomes (OR 0.21, 95%CI 0.05–0.91). No significant associations were observed for other PA and SB measures (p > 0.05). In conclusion, moderate-intensity PA during pregnancy seems to have a protective role against adverse maternal–fetal outcomes in women with GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».