Child Skill Production: Accounting for Parental and Market-Based Time and Goods Investments
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the multidimensional nature of investments in children within a dynamic framework. In particular, we examine the roles of parental time investments, purchased home goods/services inputs, and market-based child care services. We first document strong increases in total investment expenditures by maternal education; yet expenditure shares, which skew heavily towards parental time, vary little with parental schooling. Second, we develop an intergenerational lifecycle model with multiple child investment inputs to study these patterns and the impacts of policies that alter the prices of different inputs. We analytically characterize investment behavior, focusing on the substitutability of different investment inputs and the way parental skills affect the productivity of family-based inputs. Third, we develop an estimation strategy that exploits intratemporal optimality conditions based on relative demand to estimate substitutability between inputs, the relative productivity of different inputs, and the role played by parental education. This approach requires no assumptions about the dynamics of skill investment, preferences, or credit markets. We also account for mismeasured inputs and wages, as well as unobserved heterogeneity in parenting skills. We further show how noisy measures of child achievement (measured several years apart) can also be incorporated in a generalized method of moments approach to additionally identify the dynamics of skill accumulation. Fourth, we use data from the Child Development Supplement of the Panel Study of Income Dynamics to estimate the skill production technology for children ages 12 and younger. Our estimates suggest complementarity between parental time and home goods/services inputs as well as between these family-based inputs and market-based child care, with elasticities of substitution ranging from 0.2 to 0.5. We find no systematic effects of parental education on the relative productivity of parental time and other home inputs. Finally, we use counterfactual simulations to explore the extent and sources of variation in investments across families, as well as investment responses to changes in input prices. We find that variation in prices explains 48% of the overall variance in investment expenditures, and differences in wages explain more than half of the investment expenditure gap between college-educated and non-college-educated parents. We further show that accounting for the degree of input complementarity implied by our estimates has important implications for the responses of individual inputs to any price change and for the responses in total investments and skill accumulation to large (but not small) price changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».