MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122979885 · doi:10.29173/alr2574

Terrorist Speech under Bills C-51 and C-59 and the Othman Hamdan Case: The Continued Incoherence of Canada’s Approach

2019· article· en· W3122979885 sur OpenAlexaffvenueabout
Kent Roach

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHate Speech and Cyberbullying Detection
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismLawAcquittalSociologyThe InternetBill of rightsPolitical scienceCriminologyHuman rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is argued that neither the approach taken to terrorist speech in Bill C-51 nor Bill C-59 is satisfactory. A case study of the Othman Hamdan case, including his calls on the Internet for “lone wolves” “swiftly to activate,” is featured, along with the use of immigration law after his acquittal for counselling murder and other crimes. Hamdan’s acquittal suggests that the new Bill C-59 terrorist speech offence and take-down powers based on counselling terrorism offences without specifying a particular terrorism offence may not reach Hamdan’s Internet postings. One coherent response would be to repeal terrorist speech offences while making greater use of court-ordered take-downs of speech on the Internet and programs to counter violent extremism. Another coherent response would be to criminalize the promotion and advocacy of terrorist activities (as opposed to terrorist offences in general in Bill C-51 or terrorism offences without identifying a specific terrorist offence in Bill C-59) and provide for defences designed to protect fundamental freedoms such as those under section 319(3) of the Criminal Code that apply to hate speech. Unfortunately, neither Bill C-51 nor Bill C-59 pursues either of these options. The result is that speech such as Hamdan’s will continue to be subject to the vagaries of take-downs by social media companies and immigration law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlberta Law ReviewMême sujetHate Speech and Cyberbullying DetectionTravaux en français237 207