Effect of tree nuts on features of the metabolic syndrome: A systematic review and meta‐analysis of randomized controlled dietary trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the effect of tree nuts on features of the metabolic syndrome (MetS), we conducted a systematic review and meta‐analysis of randomized dietary trials. Methods We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and the Cochrane Library (through May 25, 2012). We included relevant randomized dietary trials of ≥ 3 weeks reporting all 5 features of MetS (waist circumference, fasting glucose, triglycerides, HDL‐cholesterol [HDL‐C], blood pressure [BP]). Two independent reviewers extracted all relevant data. Data were pooled using the generic inverse variance method and expressed as mean differences (MD) with 95% CI. Heterogeneity was assessed by Cochran's Q and quantified by I2. Study quality was assessed by the Heyland score. Results 7 trials (n=1018) met the eligibility criteria. Diets high in tree nuts lowered triglycerides compared with control diets low in tree nuts (MD = −0.09 mmol/L [95% CI, −0.17, −0.01]). There was no effect on waist circumference, HDL‐C, BP, and fasting glucose, with evidence of heterogeneity in all analyses. Limitations Most of the trials were of short duration (<12 months) and of poor quality. Conclusion Pooled analyses show that diets high in tree nuts lower triglycerides. Longer and higher quality trials are warranted. Clinicaltrials.gov identifier: NCT01630980 Funding source: International Nut Council
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,054 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle