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Enregistrement W3122982970

The Evolving Retirement Income Package: Trends in Adequacy and Equality in Nine OECD Countries

2002· article· en· W3122982970 sur OpenAlexaboutno aff
Atsuhiro Yamada

Notice bibliographique

RevueOECD labour market and social policy occasional papers · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceProsperityWelfare economicsHumanitiesGeographyEconomicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1998, the OECD issued a report, Maintaining Prosperity in an Ageing Society, on the widespread policy implications of ageing. This study is a background paper for one of the follow-up studies, Ageing and Income: Financial Resources and Retirement in Nine OECD countries, which was published by OECD in 2001. Canada, Finland, Germany, Italy, Japan, the Netherlands, Sweden, the United Kingdom and the United States participated in this activity. Japan played a major role in initiating and funding the project. This paper explores various questions related to the income situation of persons at retirement-age It is based on the most comprehensive data available for the nine participating countries (including, for the first time, Japanese data) in a consistent and comparative way. Recently developed techniques were employed to examine the interactions between the evolution of the retirement income package, and trends in income adequacy and equality. There are four main ... En 1998, l’OCDE a publie un rapport, Preserver la prosperite dans une societe vieillissante, sur les consequences importantes du vieillissement sur les politiques. Cette etude a servi de document de base pour une des etudes qui a suivi, Vieillissement et revenus – Les ressources des retraites dans 9 pays de l’OCDE, qui a ete publiee par l’OCDE en 2001. Le Canada, la Finlande, l’Allemagne, l’Italie, le Japon, les Pays-Bas, la Suede, le Royaume-Uni et les Etats-Unis ont participe a cette activite. Le Japon a lui joue un role majeur dans le lancement et le financement du projet. Ce document explore diverses questions liees a la situation financiere des personnes en âge de la retraite. Il se base sur les donnees les plus completes disponibles pour les neuf pays participant (y compris, pour la premiere fois, les donnees du Japon) d’une maniere comparative et constante. Des techniques recemment elaborees ont ete utilisees pour examiner la relation qui existe entre l’evolution de ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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