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Enregistrement W3123001931 · doi:10.1200/jco.2021.39.3_suppl.224

Gastric and gastroesophageal adenocarcinoma survival outcomes relative to completion of perioperative fluorouracil, leucovorin, oxaliplatin, and docetaxel (FLOT): A single-center retrospective analysis.

2021· article· en· W3123001931 sur OpenAlexaffabout
Michael J. Allen, Osvaldo Espin‐Garcia, Elan David Panov, Lucy Xiaolu, Chihiro Suzuki, Yvonne Bach, Gail Darling, Jonathan Yeung, Sangeetha Kalimuthu, Rebecca Wong, Patrick Veit‐Haibach, Raymond Woo-Jun Jang, Elena Elimova

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeDocetaxelOxaliplatinInternal medicineNeoadjuvant therapyCancerOncologyAdenocarcinomaSurgeryRetrospective cohort studyChemotherapyGastroenterologyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

224 Background: Perioperative FLOT is standard-of-care for locally advanced resectable gastric and gastroesophageal (GEJ) adenocarcinoma. Completion of perioperative chemotherapy (8 cycles) is potentially jeopardised by significant toxicity and intolerance. Only 46% of patients completed all cycles in the initial phase 2/3 trial (FLOT-AIO). We sought to determine the rate of treatment completion in a real-world population and any subsequent impact on survival of incomplete treatment. Methods: A retrospective analysis of gastric and GEJ adenocarcinoma patients treated with perioperative FLOT at Princess Margaret Cancer Centre, Toronto between September 2017 and July 2020 was performed. The rate of perioperative FLOT administration, disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) was analysed, with outcomes compared between patients that completed perioperative FLOT and those that didn’t. Results: 32 patients were identified as receiving neoadjuvant FLOT. Mean age was 61.5y, 26 (81%) were male and 29 (91%) were non-Asian. All patients were ECOG 0-1. The median number of neoadjuvant cycles was 4. 29 (91%) had surgery (2 = disease progression; 1 = declined surgery). 10 (34%) patients had minimal/nil response upon resection (College of American Pathologists Tumour Regression Grading (TRG) Score 3), 5 of whom received adjuvant FLOT whilst 5 did not (p0.28). 10 (34%) patients did not receive adjuvant FLOT, 18 (62%) did and 1 received 8 cycles of neoadjuvant chemotherapy. Nil demographic differences were observed between ‘yes’ and ‘no’ adjuvant FLOT groups. The reasons for not having adjuvant chemotherapy were: metastatic disease diagnosed post-operatively (n = 2), TRG Score 3 (n = 4), patient declined further chemotherapy (n = 1), reduced performance status and/or toxicity (n = 2), and the patient requiring treatment for a second malignancy (n = 2). 10 (34%) patients completed perioperative chemotherapy. Median DFS was 12.5m (95% CI 7.9-12.5) for ‘no’ FLOT’ and was not-reached for ‘yes’ FLOT (p = 0.29). 18m DFS was 50% (95% CI 27-93) v 81% (95% CI 64-100) respectively. The median OS for ‘no’ adjuvant FLOT was 16.7m (95% CI 11.5-16.7) with 5 deaths. Zero deaths due to malignancy had occurred at 23.3m in those who received adjuvant FLOT (p0.00164). 1 death in the ‘yes’ group occurred due to interstitial lung disease. Conclusions: In our small population size 34% of patients completed perioperative FLOT. Whilst nil statistically significant difference was observed in mDFS, an improved mOS was observed in those that received adjuvant FLOT suggesting an importance in receiving the maximum number of cycles of chemotherapy. Given the challenges of administering adjuvant FLOT future trials into the feasibility and efficacy of 8 cycles of neoadjuvant FLOT should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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