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Enregistrement W3123008023 · doi:10.31542/r.gm:2035

Determining recovery success in Anthelia sp. after exposure to varying levels of thermal stress

2020· dissertation· en· W3123008023 sur OpenAlexaff
Rebecca Hender

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoral bleachingCoralCoral reefDinoflagellateReefStressorHeat stressStress (linguistics)EcologyEnvironmental scienceOceanographyBiologyGeologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral bleaching is a phenomenon caused by anthropogenically increased ocean temperatures, and may lead to the eventual death of massive reef systems. Bleaching is the result of corals expelling dinoflagellate endosymbionts in order to compensate for thermal stress. However, the loss of symbionts leads to a subsequent reduction in fluorescence intensity emitted by the coral. Substantial research has been done on coral bleaching due to environmental stressors, but little knowledge has been acquired about coral recovery after thermal stress. The present study aimed to determine how Anthelia species recover after being exposed to varying levels of temperature stress. Corals were exposed to varying levels of heat stress and subsequently brought back down in temperature to promote recovery. Using fluorescence microscopy, a relatively new method of quantifying coral health, and health-colour indices, recovery ability after thermal stress was determined. Analyses concluded that corals were able to successfully recover after thermal stress of 31°C, and exhibit a thermal compensation point around 30°C. However, beyond 31°C, recovery was not achievable. The findings of this study are beneficial to the larger coral research field because they indicate that corals do possess recovery ability up until reaching a fatal thermal maximum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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