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Enregistrement W3123010250 · doi:10.1101/2021.01.27.428475

Sauna-like conditions or menthol treatment reduce tau phosphorylation through mild hyperthermia

2021· preprint· en· W3123010250 sur OpenAlexaff
Isabelle Guisle, Séréna Petry, Françoise Morin, Rémi Kérauden, Robert A. Whittington, Frédéric Calon, Sébastien S. Hébert, Emmanuel Planel

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorylationMentholInternal medicineMedicineKinaseConcomitantDementiaHyperthermiaThermogenesisEndocrinologyChemistryDiseaseBiochemistryAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Alzheimer’s disease (AD), hyper-phosphorylation and aggregation of tau correlates with clinical progression and represents a valid therapeutic target. A recent 20-year prospective study revealed an association between moderate to high frequency of Finnish sauna bathing and a lower incidence of dementia and AD, but the molecular mechanisms underlying these benefits remain uncertain. Here, we tested the hypothesis that sauna-like conditions could lower tau phosphorylation by increasing body temperature. We observed a decrease in tau phosphorylation in wild-type and hTau mice as well as in neuron-like cells when exposed to higher temperatures. These effects were correlated with specific changes in phosphatase and kinase activities, but not with inflammatory or heat-shock responses. We also used a drug strategy to promote thermogenesis. Topical application of menthol led to a sustained increase in body temperature in hTau mice concomitant with a significant decrease in tau phosphorylation. Our results suggest that sauna-like conditions or menthol treatment could lower tau pathology through mild hyperthermia, and may provide promising therapeutic strategies for AD and other tauopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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