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Enregistrement W3123010984 · doi:10.26685/urncst.213

The Integration of Olanzapine and Cognitive Behavioural Therapy for the Treatment of Schizophrenia: A Literature Review

2021· review· en· W3123010984 sur OpenAlexaff
Raymond Tolentino, Aoife McMahon

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlanzapineAdverse effectSchizophrenia (object-oriented programming)AntipsychoticPsychiatryExtrapyramidal symptomsPsychologyPsychosocialMedicineClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Schizophrenia is a serious psychiatric disorder that significantly impacts a person’s quality of life. This condition is characterized by three groups of symptoms: positive, negative and cognitive. There have been developments of new therapeutic methods for treating schizophrenia, both pharmacological and psychotherapeutic. Antipsychotic drugs such as the second generation antipsychotic olanzapine are often the first course of treatment, for the purpose of controlling symptoms. However, research has determined that using antipsychotics alone may limit its long-term effectiveness and produce adverse effects. Psychosocial interventions like cognitive behavioural therapy (CBT) aim to reduce psychotic symptoms and prevent relapse when used in conjunction with medication. This review aims to discuss the effectiveness of the integration of olanzapine and CBT, and how these treatments improve symptom reduction, reduce relapse and reduce the occurrence of adverse effects. Methods: A literature search between the years of 2010 to 2020 was conducted using PubMed and PsycInfo. Keywords included variations of “schizophrenia”, “treatment”, “olanzapine”, and “cognitive behavioural therapy”. Results: Olanzapine by itself was found to improve symptom reduction, yet showed adverse effects such as weight gain and extrapyramidal symptoms. CBT used as a lone treatment of schizophrenia showed less adverse effects than antipsychotics, yet was significantly less effective than both antipsychotics alone and the combinatorial treatment of CBT and olanzapine. The integration of olanzapine and CBT demonstrated an overall improvement in a schizophrenic patient’s health. Discussion: The integration of olanzapine and CBT show promise for symptom reduction, relapse prevention, reduced occurrence of adverse side effects, and the overall improvement of one’s health. Conclusion: Individuals diagnosed with schizophrenia experience emotional, physical and social hardships, thus it is imperative that physicians are aware of current treatments that can be tailored to best treat their patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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