Finding meaning in the clouds: Illusory pattern perception predicts receptivity to pseudo-profound bullshit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous research has demonstrated a link between illusory pattern perception and various irrational beliefs. On this basis, we hypothesized that participants who displayed greater degrees of illusory pattern perception would also be more likely to rate pseudo-profound bullshit statements as profound. We find support for this prediction across three experiments (N = 627) and four distinct measures of pattern perception. We further demonstrate that this observed relation is restricted to illusory pattern perception, with participants displaying greater endorsement of non-illusory patterns being no more likely to rate pseudo-profound bullshit statements as profound. Additionally, this relation is not a product of a general proclivity to rate all statements as profound and is not accounted for by individual differences in analytic thinking. Overall, we demonstrate that individuals with a tendency to go beyond the available data such that they uncritically endorse patterns where no patterns exist are also more likely to create and endorse false-meaning in meaningless pseudo-profound statements. These findings are discussed in the context of a proposed framework that views individuals’ receptivity to pseudo-profound bullshit as, in part, an unfortunate consequence of an otherwise adaptive process: that of pattern perception.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle