Rhizobacteria From Root Nodules of an Indigenous Legume Enhance Salinity Stress Tolerance in Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Soybean is the most widely grown legume worldwide, but it is a glycophyte and salinity stress can decrease its yield potential up to 50%. Plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) are known to enhance growth and induce tolerance to abiotic stresses including salinity. The aim of this study was to isolate such PGPR from the root nodules of Amphicarpaea bracteata , a North American relative of soybean. Isolated strains were identified, and 15 strains were screened for potential utilization as PGPR of soybean through a series of greenhouse trials. Four isolates that greatly improved shoot and root growth were further selected and screened under a range of salt concentrations. Two of the most promising strains, Rhizobium sp . SL42 and Hydrogenophaga sp . SL48 were ascertained to exert the greatest beneficial effects on soybean growth and salinity tolerance. They were co-inoculated with Bradyrhizobium japonicum 532C ( Bj ) and the plants were grown up to the harvest stage. The treatment of Bj +SL42 resulted in higher shoot biomass than the control, 18% at the vegetative stage, 16% at flowering, 7.5% at pod-filling, and 4.6% at harvest and seed weight was increased by 4.3% under salt stress (EC e = 7.4 ds/m). Grain yield was raised under optimal conditions by 7.4 and 8.1% with treatments Bj +SL48 and Bj +SL42+SL48, respectively. Nitrogen assimilation and shoot K + /Na + ratio were also higher in the co-inoculation treatments. This study suggested that inoculation with bacteria from an indigenous legume can induce stress tolerance, improve growth and yield to support sustainability, and encourage ecological adaptability of soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».