Accounting Choices and Risk Management: SFAS No. 115 and U.S. Bank Holding Companies*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper provides evidence that regulatory contracts affect firms' accounting choices and risk‐management decisions. Specifically, we investigate whether an exogenous shock to regulatory risk induced by Statement of Financial Accounting Standards No. 115, “Accounting for Certain Investments in Debt and Equity Securities” (SFAS 1993), encouraged U.S. banks to deviate from portfolio and risk benchmarks when they adopted the standard. Because we cannot observe relevant benchmarks, we model portfolio and risk decisions as functions of macroeconomic and firm‐specific factors using data from a period when regulatory capital was immune to SFAS No. 115 accounting. We examine a sample of 230 publicly traded banks and find that (1) irrespective of adoption timing, banks classified too few securities available for sale (AFS) relative to estimated benchmarks; (2) weaker banks that adopted the standard early classified far more securities as AFS relative to benchmarks; (3) banks altered the size of their securities portfolios along with the levels of interest‐rate risk and credit risk as regulatory capital decreased; and (4) the level of interest‐rate risk on banks' loan portfolios increased at the time of SFAS No. 115 adoption. We also explore the 1995 Financial Accounting Standards Board (FASB) amnesty when firms could “readopt” SFAS No. 115. We find that banks used the 1995 FASB amnesty to undo strategic initial SFAS No. 115 adoption decisions. Taken together, our findings suggest that SFAS No. 115 caused some of the accounting and economic consequences predicted by bankers, analysts, and academics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».