Optimum gas tank locating in van vehicle – front and side crash analysis consideration for passenger safety
Notice bibliographique
Résumé
In this research, crash test results from CNG locating method optimization approach for crashworthiness and testing its safety are presented. The locating process is based on principal energy considerations inspired from the current design process in passenger vehicle design development. The potential of the vehicle concept to absorb kinetic energy can be estimated at the very beginning of the design process by the free crash lengths in the different areas of the vehicle and estimates of average forces required in the specific segment and parts of the car body at particular crash phases. Based on the basic principle of vehicle crash analysis using the finite element method, a passenger VAN finite element model was selected to simulate the front and side rear collision test of the VAN, therefore the LS-DYNA software is adopted to calculate the deformation of the car and the acceleration time history curves during the crashing process; the anti-impact capability of the vehicle is evaluated from this simulation. It is important to determine appropriate force distributions and the corresponding loads paths through the whole structure for all relevant crash load in dedicated crash test cases. The results demonstrate that the improvement of local structure and location for the required CNG tanks in safe locations in vehicle chassis can promote the crashworthiness of the car, but the further improvement needs a major change of the vehicle structure. The outcomes are interpreted by using LS-PREPOST to analyze the energy absorption characteristics during crash for different cases at a velocity of 50km/h the duration of 12ms. The result analysis was necessary to derive distinct deformation phases characteristic and following that, the essential crash elements are compared with and without CNG tanks installation in each crash case. At last, the conclusion determines the proposed tank locating model in the selected passenger VAN is within the safe range of crash analysis standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».