The Determinants of Canadian Provincial Health Expenditures: Evidence from a Dynamic Panel
Notice bibliographique
Résumé
This thesis aims to reveal the magnitude of the income elasticity of health expenditure and the impact of non-income determinants of health expenditures in the Canadian Provinces. Health can be seen as a luxury good if the income elasticity exceeds unity and as a necessity good if the income elasticity is below unity. The motivation behind the analysis of the determinants of health spending is to identify the forces that drive the persistent increase in health expenditures in Canada and to explain the disparities in provincial health expenditures, thereby to prescribe sustainable macroeconomic policies regarding health spending. Panel data on real per capita GDP, relative price of health care, the share of publicly funded health expenditure, the share of senior population and life expectancy at birth have been used to investigate the determinants of Canadian real per capita provincial total, private and government health expenditures for the period 1975-2002. Dynamic models of health expenditure are analyzed via Generalized Instrumental Variables and Generalized Method of Moments techniques. Evidence confirms that health is far from being a luxury for Canada and government health expenditures are constrained by the relative prices. Results also cast doubt upon the power of quantitative analysis in explaining the increasing health expenditures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».