Growth and reproduction trade‐offs can estimate previous reproductive history in alpine ungulates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Life‐history theory predicts energy allocation trade‐offs between traits when resources are limited. If females reduce allocation to growth when they reproduce, annual growth could reveal past reproductive effort, which would be useful to assess population dynamics and harvest sustainability. The potential and accuracy of growth measures for predicting reproductive success have rarely been evaluated with individuals with known reproductive history. We used long‐term monitoring of annual growth and reproduction of marked female bighorn sheep and mountain goats, two species in which primiparity normally occurs well before growth completion, to evaluate growth versus reproduction trade‐offs and their potential for predicting reproductive history of young females using mixed models and 10‐fold block cross‐validation. We documented a significant reduction in mass gain and horn growth in young reproducing females of both species. This trade‐off was affected by individual differences in energy acquisition and allocation because population density and previous allocation to growth affected the trade‐off. We then parameterized models to predict individual reproductive history of young females based on the growth traits subjected to a reproductive trade‐off. The accuracy of predictive models ranged from 85.2% to 91.0% across species and traits, indicating that growth is a good predictor of reproductive history. This method is especially useful for population management of species with traits that form permanent visible yearly annuli because they retain a record of annual growth that allows retrospective estimation of reproductive history over multiple years. Synthesis and applications . We show that because growth significantly decreased in years of allocation to reproduction, annual growth increments provide insights on reproductive history of young females. Population or temporal differences in reproduction of young females affect demographic rates and sustainable harvest. Growth measures of traits that form yearly annuli, such as teeth and horns, could be easily obtained at a low cost from animals harvested or found dead in multiple species. Thus, predictive models of reproductive history based on annual growth could assist conservation and management in a broad range of species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».