MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3123047564 · doi:10.1111/lest.12110

Obligations in the shade: the application of fiduciary directors' duties to shadow directors

2016· article· en· W3123047564 sur OpenAlexaboutno aff
Colin R. Moore

Notice bibliographique

RevueLegal Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiduciaryShadow (psychology)DiscretionLawTest (biology)Power (physics)BusinessLaw and economicsAccountingEconomicsPolitical sciencePsychologyDuty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues that shadow directors, as defined in English law, ought to owe the full range of directors' duties, both fiduciary and non-fiduciary, enacted in the Companies Act 2006 (CA 2006), ss 171–177, to the relevant company under their influence. Following the enactment of the recent Small Business, Enterprise and Employment Act (SBEEA) 2015, these general duties are likely to apply to shadow directors, although there is still a case to be made as to why shadow directors should owe fiduciary duties to the relevant company. It is argued here that such a relationship is fiduciary in nature, but the current approach deployed in the English courts, based upon the application of Finn's originally formulated ‘undertaking’ test alone, is inadequate. Given these inadequacies, it is proposed that the Canadian ‘power and discretion’ test be deployed alongside the ‘undertaking’ test, in order to provide a far more comprehensive justification for the application of fiduciary obligations to shadow directors. This position is supported by establishing a theoretical basis for the ‘power and discretion’ test, via Paul Miller's ‘fiduciary powers theory’, as well as considering the application of such a test to shadow directors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,034
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLegal StudiesMême sujetLegal principles and applicationsTravaux en français237 207