Managing under Managed Community Care: The Experiences of Clients, Providers and Managers in Ontario's Competitive Home Care Sector
Notice bibliographique
Résumé
In 1996, a newly elected government in the Province of Ontario, Canada, introduced a managed competition environment into the home care sector through the establishment of a competitive contracting process for home care services. Through 65 in-depth, semi-structured interviews conducted between November 1999 and January 2001, we trace the implementation of this competition contracting policy within Ontario's newly established managed community care environment and assess the effects of competitive contracting against two sets of goals: 1) quality of care goals that consider continuity of care of paramount importance in the provision of home care; and 2) the managed competition goal of increased efficiency. In assessing the implementation of this policy against these goals, we highlight the conflicts that can arise in pursuing different policy goals in response to different formulations of the policy problem that underpin them. We map stakeholder experiences with the competitive contracting policy onto relevant contracting and managed competition literatures. When measured against the goals of quality of care and efficiency, the findings presented here offer a mixed review of the experiences to date with the competitive contracting process introduced in Ontario's home care sector and suggest improvements for managing future competitive contracting processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».